Responsabilità: Analizzare e comprendere i dati aziendali, individuando pattern, anomalie e opportunità. Collaborare con gli stakeholder per tradurre le esigenze di business in soluzioni analitiche concrete. Progettare, sviluppare e implementare modelli di Machine Learning e Deep Learning su piattaforma Azure , garantendone scalabilità e affidabilità. Curare la validazione e il monitoraggio continuo delle performance dei modelli. Contribuire alla qualità dei dati e alla definizione di buone pratiche di governance. Documentare risultati e insight in modo chiaro, favorendo decisioni data-driven. Operare in contesti Agile , partecipando alla pianificazione, revisione e rilascio incrementale delle soluzioni. Requisiti: 3–5 anni di esperienza in progetti di data science applicati a processi complessi. Laurea in discipline STEM (Informatica, Statistica, Matematica, Ingegneria o affini). Competenza nello stack Azure AI & Data : Machine Learning (AML), Data Factory, Synapse Analytics, Cognitive Services. Conoscenza avanzata di Python e SQL . Esperienza nello sviluppo end-to-end di pipeline e modelli, dal data preparation al deployment. Buone capacità comunicative e attitudine alla collaborazione in team multidisciplinari.